202606 — 09 · 实习
用户增长分析实习生
某电商平台 · 用户运营组
- 发现新客次日留存的原有口径把「注册未激活」算进了分母，修正后留存率由 41% 变为 52%
- 按渠道拆解，定位到某信息流渠道质量下滑，推动该渠道预算下调 30%
- 把每周人工拉表改成一张留存看板，每周省下约 4 小时
01
先想清楚问题，
再打开数据库。
大多数人把「拉个数」当成数据分析，我花更多时间在确认：这个数给谁看、要怎么被用。
我是统计学专业的本科生。做过电商平台的用户增长分析、校园二手交易小程序的问卷与埋点、以及学生会六场活动的数据复盘。
接到需求，我先问三件事：指标怎么定义、时间范围是哪一段、这份数据最终给谁看。这三件事不清楚，写出来的 SQL 大概率是白写。
不太擅长的是从零设计一套复杂的指标体系——这部分我在补，目前的做法是先对照行业里成熟的框架，再按业务改，而不是自己拍脑袋发明。
常用工具SQL / Python / Excel / Tableau
能独立完成取数、清洗、可视化、复盘报告
语言英语 CET-6
状态每周可到岗 4 天
邮箱chenyizhou@example.com
02
三段经历，
三个能对账的数字。
不写「负责了什么」，写清楚做了什么、结果是多少。
202603 — 06 · 校园项目
校园二手交易小程序
三人小组 · 负责需求与数据
- 回收问卷 217 份，整理出「发布流程太长」是最大流失点
- 推动砍掉两个非必要字段，发布完成率明显提升
- 负责埋点设计与上线后的数据复盘，写了第一版产品说明文档
202509 — 2026.01 · 学生工作
院学生会 · 活动数据负责人
活动部
- 负责 6 场活动的报名与签到数据，用 Excel 搭报名转化漏斗
- 把到场率从 58% 提到 76%
03
三个能点开看的东西。
每个都写清楚：问题是什么、我做了什么、结果是多少。
04
能直接上手的部分。
数据
分析
表达
05